Pythonデータサイエンスハンドブック

著者: Jake VanderPlas (著), 菊池 彰 (翻訳)
単行本（ソフトカバー）: 560ページ
出版社: オライリージャパン (2018/5/26)
言語: 日本語
ISBN-10: 4873118417
ISBN-13: 978-4873118413
発売日： 2018/5/26

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書籍内容

Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス!
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。日常的にPythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。

目次

1章 IPython:Pythonより優れたPython
2章 NumPyの基礎
3章 pandasを使ったデータ操作
4章 Matplotlibによる可視化
5章 機械学習