本書は大変ご好評いただいているR言語の逆引きリファレンスの改訂3版です。本書では、最新バージョンのR 3.3.0に対応し、R言語の機能を目的から探すことができます。 初心者でも使えるように、導入から丁寧に解説しています。

本書は、ビジネスの現場に蓄積する大量のデータから、Rを用いて自社の売り上げに直結するビックXを求めるビジネス統計分析手法をまとめた書籍です。概論と実際の分析手法をセットにして、わかりやすく解説しています。

本書は2009年11月発行の『The R Tips 第2版 データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集』の改訂版です。R は統計計算とグラフィックスのための言語・環境で、R の熟練度に合わせて読んでいただけるよう、2 部構成にしています。初心者向けにはR入門編、統計や数値計算、プログラミング技法やデータハンドリング等、グラフィックスなど実行したい人はR-Tips 編で学ぶことができます。

数学が苦手な文系学部学生でもわかるよう解説した入門書。実際にRによる分析ができ、結果を解釈できることをゴールに設定しているため、データ分析を始める社会人にも最適。

本書ではプログラミング言語の経験がなく、統計(数学)にも自信のない読者にも、前提知識を要求せずに、データ分析に必要となる知識と技術を解説する。また分析手法としては、古典的なt検定や分散分析、回帰分析だけでなく、クラスター分析や主成分分析などの多変量解析に分類される手法についても,具体例を示しつつ説明する。

本書は、統計学の理論を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に行う。具体的には、統計に関する理論をコンパクトに解説→Rでの操作手順、アウトプットの解釈という流れで本を構成していく。章末に確認用の練習問題を用意した。

データ解析者にとって、統計学の理論は重要だが、それ以上に重要なのは、抱えている目的を解決するために、なんらかの統計解析手法を適用し、結果を求めることである。本書はRのインストールからデータの取り扱い方、操作方法、結果の見方、さらにRのエラーの対処方法など、Rでデータを解析していくうえで必要なことを解説する。

オープンソースの統計解析ツール、Rの使い方、機能、威力を、200以上におよぶ問題の「レシピ」を通じて紹介するクックブックです。Rを使う上で頻繁に遭遇する問題、役に立つヒントを厳選した、実用的、実際的なテクニック集となっています。Rの基本操作から、高度なテクニックまで網羅。

R言語によるデータ解析の入門書。データサイエンスブームに先駆けた初版の発行以来、網羅性と実用性の高さから、多くのRユーザーに支持を得てきたロングセラー。Rのバージョンアップへの対応に加え、深層学習やネットワーク分析など、ますます充実するパッケージの解説を加えた第2版。

本書ではフリーソフトであるStanを紹介する。Stanは優れたアルゴリズムを搭載し開発も急速に進んでいるパッケージであるが、R用のパッケージであるRStanが並行して公開されているためRから手軽に利用することができる。Stanの記述力は高く、階層モデルや状態空間モデルをわずか30行ほどで書くことができ、推定計算も自動で行なわれる。