本書は,プログラミング経験の無い読者向けに,Rとは何か,何ができるのか,なぜRでプログラミングなのか,から説きおこした好評ドイツ語版テキストの邦訳.インストールの方法,プログラミングの基 礎からパッケージ作成法まで,親切に詳述されている。

本書はRの強力かつ柔軟なプログラミング能力に焦点を当て、Rスクリプトを書く上でのテクニック、コツ、注意点をわかりやすく解説します。また、他言語との連携、並列R、デバッグ、コードの高速化など、他のR書籍にはなかった情報も提供します。プログラミング言語としてRを活用し、その威力を最大限発揮させる上で必携の一冊です。

データサイエンスで重要な手法を,Rで実践し身につける。〔内容〕・多次元尺度法・対応分析・非線形回帰分析・樹木モデル・ニューラルネットワーク・アソシエーション分析・生存時間分析・潜在構造分析法・時系列分析・ノンパラメトリック法

本書はRの統計処理に必要なスクリプトをあらかじめ用意し、そのスクリプトからRを実行できるため、初学者でも非常に取り組みやすい。さらに豊富な事例データをもとに、2群の比較から分散分析、多変量解析など、医療統計で使われる検定を具体的に学習でき、自己の統計解析に応用できる。

本書では、統計解析ツール「R」を使って、膨大なウェブサイトから情報収集を行う方法(スクレイピングの手法)をわかりやすく解説しています。HTMLやXMLの解析、APIを活用したデータ収集、データを取得した後の整形など、実践を交えながら、そのテクニックを紹介しています。

R入門からデータを整理するための基本的な統計手法、予測に対する誤差の測り方、統計モデルによる機械学習、機械学習における主要なアルゴリズム、スパース学習などていねいに解説。本書は、業務での活用が増えている統計解析フリーソフト「R」を使って、Rの初歩から確率・統計の基礎、統計モデルによる機械学習を解説します。

本書は著者自身の10年を越えるプログラミング経験にもとづき、関数や環境、遅延評価など、ユーザが躓きやすいポイントについて丁寧に説明されている。また簡潔で汎用的な処理を実現するメタプログラミング、パフォーマンスの改善、デバッグ、RとC++との連携などについても、指針となるテクニックが多数紹介されている。

無料ソフトRを使うことで手を動かしながら統計解析の基礎が身につく! グラフが豊富で視覚的に確率分布や検定を理解できる! 統計の基本から機械学習まで幅広く網羅した1冊。すぐに使えるRのサンプルコード付き!

Rを使って楽しみながら統計の基本が学習できます。

本書は、「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう?」という素朴な疑問に直球でお答えする入門書です。テキストマイニング自体に注力して、わかりやすく解説しています。単なるツールの説明にならないように、言語学や社会調査法の理論についても前半でていねいにふれ、さまざまな用途に応じたデータの視覚化手法を盛り込みます。また、テキスト分析やデータ分析のためのファイルの作り方についても詳しく説明します。