本書は、「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう?」という素朴な疑問に直球でお答えする入門書です。テキストマイニング自体に注力して、わかりやすく解説しています。単なるツールの説明にならないように、言語学や社会調査法の理論についても前半でていねいにふれ、さまざまな用途に応じたデータの視覚化手法を盛り込みます。また、テキスト分析やデータ分析のためのファイルの作り方についても詳しく説明します。

本書は大変ご好評いただいているR言語の逆引きリファレンスの改訂3版です。本書では、最新バージョンのR 3.3.0に対応し、R言語の機能を目的から探すことができます。 初心者でも使えるように、導入から丁寧に解説しています。

本書は、ビジネスの現場に蓄積する大量のデータから、Rを用いて自社の売り上げに直結するビックXを求めるビジネス統計分析手法をまとめた書籍です。概論と実際の分析手法をセットにして、わかりやすく解説しています。

本書は2009年11月発行の『The R Tips 第2版 データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集』の改訂版です。R は統計計算とグラフィックスのための言語・環境で、R の熟練度に合わせて読んでいただけるよう、2 部構成にしています。初心者向けにはR入門編、統計や数値計算、プログラミング技法やデータハンドリング等、グラフィックスなど実行したい人はR-Tips 編で学ぶことができます。

数学が苦手な文系学部学生でもわかるよう解説した入門書。実際にRによる分析ができ、結果を解釈できることをゴールに設定しているため、データ分析を始める社会人にも最適。

本書ではプログラミング言語の経験がなく、統計(数学)にも自信のない読者にも、前提知識を要求せずに、データ分析に必要となる知識と技術を解説する。また分析手法としては、古典的なt検定や分散分析、回帰分析だけでなく、クラスター分析や主成分分析などの多変量解析に分類される手法についても,具体例を示しつつ説明する。

本書は、統計学の理論を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に行う。具体的には、統計に関する理論をコンパクトに解説→Rでの操作手順、アウトプットの解釈という流れで本を構成していく。章末に確認用の練習問題を用意した。