科学技術計算向けの、Pythonの実践的な入門書。本書では、実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し、コーディングの基礎からデバッグやテストまで、いつ、何をするか、具体的なフローを平易に紹介します。広く初学者の方々へ、言語の基本から実践テクニックまで一挙にわかる1冊です。

本書は、シミュレーションプログラミングの基礎と、それを支える数値計算の技術について解説します。数値計算の技術から、先端的なマルチエージェントシミュレーションの基礎までをPythonのプログラムを示しながら具体的に解説します。アルゴリズムの原理を丁寧に説明するとともに、Pythonの便利な機能を応用する方法も随所で示すものです。

本書は学習環境の準備から始まり、Pythonの基本および数学の基本を丁寧に解説。その上で、教師あり学習について、サンプルを元に解説しています。初学者でも理解しやすいようにイラストを多く利用しています。また、教師あり学習だけにとどまらず、教師なし学習についても触れています。

本書はPythonを使ってプログラミングを独習できるようにさまざまな工夫を凝らしました。1つにはプログラミングのわかりにくい概念をイラストで解説しました。2つめはソースコードを図解で説明しました。そして未経験な読者でも自分で読み進めることで、エディタを使ったコーディング方法や文法に慣れ、オブジェクト指向やテスト方法、そしてWebアプリケーションの作り方までいっきに解説します。

プログラミングを始めよう! Python(ぱいそん)で。大人から子どもまで。プログラミングをはじめるならPythonで決まり!本当の本当に、まったくの初心者でも大丈夫。画面に打ち込む最初の1文字から、本書はトコトンやさしく付き添います。

機械学習の各コンセプトについて、理論や数学的背景、Pythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit-learnやTensorFlowなどを使用。

本書は、Pythonでデータを収集し、収集したデータを機械学習で活用するという一連の作業方法を詳しく解説するものです。実際にデータの集め方から、機械学習を活用するところまで、実践的なPythonのサ ンプルコードで紹介します。

本書はPython初心者の方に向けて、簡単なサンプルを作りながら、対話形式でプログラミングのしくみを学ぶ書籍です。基本的なプログラムから、面白い人工知能アプリの作成まで体験して、プログラミングのしくみを学ぶことができます。

本書は、データ収集・解析などの仕事を請け負うプログラマーや、クローラー開発を請け負う分析会社のエンジニアに向けて、クローラーの開発手法から実際のクローリングおよびスクレイピング手法ついて解説した入門書です。

本書は、Pythonに興味を持っている方や、これからプログラミングを始めてみたい方、プログラミングに興味のある学生さんに向けて、丁寧に、やさしく解説をした本です。